Rich Picture: e-GDF

Introdução

O Rich Picture é uma técnica de modelagem que permite representar visualmente um sistema complexo de forma holística, destacando seus componentes, relacionamentos e interações. O e-GDF é um aplicativo que permite aos cidadãos do Distrito Federal acessar serviços governamentais em formato digital. O Rich Picture mostra os usuários interagindo com o sistema, além de mostrar fatores externos que estão ligados ao sistema, como os órgãos reguladores e a base de dados do próprio dispositivo. Ele fornece uma visão abrangente do funcionamento do aplicativo, destacando fluxos de informação, interações entre os diferentes atores e os principais processos envolvidos.

Metodologia e Ferramentas

Para a elaboração do Rich Picture, foi utilizada a ferramenta Lucidchart, que oferece recursos para criação de diagramas e representações visuais. A construção do diagrama seguiu as seguintes etapas: - Identificação dos principais atores envolvidos no sistema - Mapeamento dos processos e fluxos de informação - Representação das interações entre os diferentes componentes - Identificação de fatores externos que influenciam o sistema

Rich Picture - e-GDF

Figura 1: Segunda versão do Rich Picture(Fonte: Elaborado pelos autores: Gabriel e Lucas, 2025)

Vídeo 1 - Validação do Rich Picture com usuário por Luiza da Silva Pugas e João Marcos Moraes

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Participante	Entrevistadores	Data	Horário	Local
Douglas Santos	João Marcos Moraes e Luiza da Silva Pugas	21/06/2025	14:10 - 14:25	Presencial

Termo de consentimento de imagem

Este documento confirma que a cidadão Douglas Santos forneceu seu consentimento formal para o uso de sua imagem, conforme os termos estabelecidos.

O termo foi assinado e encontra-se disponível no seguinte arquivo: PDF

Fonte: Elaborado pelos autores (João Marcos e Luiza da Silva Pugas, 2025)

Vídeo 2 e 3 - Validação do Rich Picture com usuário por Ana Victória Guedes da Costa e Karoline Luz da Conceição

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Participante	Entrevistadores	Data	Horário	Local
Luís Felipe	Ana Victória e Karoline Luz	17/06/2025	13:30 - 13:55	FCTE-UnB

Termo de consentimento de imagem

Este documento confirma que a cidadão Luís Felipe forneceu seu consentimento formal para o uso de sua imagem, conforme os termos estabelecidos.

O termo foi assinado e encontra-se disponível no seguinte arquivo: PDF

Fonte: Elaborado pelos autores (Ana Victória e Karoline Luz, 2025)

Vídeo 4 - Validação do Rich Picture com usuário por Artur Mendonça Arruda

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Participante	Entrevistadores	Data	Horário	Local
Ryan	Artur Mendonça Arruda	07/07/2025	15:00 - 15:05	Presencial

Fonte: Elaborado pelo autor (Artur Mendonça Arruda, 2025)

Vídeo 5 - Validação do Rich Picture com usuário por Lucas Mendonça

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Participante	Entrevistadores	Data	Horário	Local
R.Salles	Lucas Mendonça	07/07/2025	10:00 - 10:05	Presencial

Fonte: Elaborado pelo autor (Lucas Mendonça , 2025)

Rich Picture - e-GDF - Luiza da Silva Pugas

O Rich Picture individual da aluna Luiza da Silva Pugas encontra-se nesse PDF: PDF

Fonte: Elaborado pelo autor (Luiza da Silva Pugas, 2025)

Rich Picture - Cadastro Único - Ana Victória Guedes

O Rich Picture individual da aluna Ana Victória encontra-se nesse PDF: PDF

Fonte: Elaborado pelo autor (Ana Victória, 2025)

Rich Picture - e-Título - Karoline Luz

O Rich Picture individual da aluna Karoline Luz encontra-se nesse PDF: PDF

Fonte: Elaborado pelo autor (Karoline Luz, 2025)

Rich Picture - Carteira Digital de Trânsito - João Marcos

O Rich Picture individual da aluno João Marcos Moraes encontra-se nesse PDF: PDF

Fonte: Elaborado pelo autor (João Marcos Moraes, 2025)

Rich Picture - Carteira de Trabalho Digital - Artur Mendonça

O Rich Picture individual do aluno Artur Mendonça Arruda encontra-se nesse PDF: PDF

Fonte: Elaborado pelo autor (Artur Mendonça Arruda, 2025)

Rich Picture - Detran DF - Lucas Mendonça

O Rich Picture individual do aluno Lucas Mendonça encontra-se nesse PDF: PDF

Fonte: Elaborado pelo autor (Lucas Mendonça , 2025)

Referências

MONK, Andrew; HOWARD, Steve. The Rich Picture: A Tool for Reasoning About Work Context. Disponível em: https://www.ics.uci.edu/~wscacchi/Software-Process/Readings/RichPicture.pdf. Acesso em: 11/04/2025.
CTEC2402, Software Development Project: Introducing Rich Pictures. Disponível em: https://aprender3.unb.br/pluginfile.php/3096055/mod_resource/content/2/1_5145791542719414573.pdf. Acesso em: 11/04/2025.
SERRANO, Maurício; SERRANO, Milene. Requisitos - Aula 4. Aprender 3. Distrito Federal, 2016. Disponível em: https://aprender3.unb.br/pluginfile.php/2523050/mod_resource/content/4%20Requisitos%20-%20Aula%2004%20-%20Parte%202%20RichPicture.pdf. Acesso em: 11/04/2025.

Histórico de Versões

Versão	Descrição	Autor(es)	Data	Revisor(es)	Data da Revisão
1.0	Rich Picture	Gabriel Lopes e Lucas Mendonça	11/04/2025	Ana Victória	11/04/2025
1.1	Padronizando histórico de versões	Lucas Mendonça	13/04/2025	Artur Mendonça	13/04/2025
1.2	Mudança de Carteira Digital de Trânsito para e-GDF	Gabriel Lopes	02/05/2025	Lucas Mendonça	02/05/2025
2.0	Adicionando validação do rich picture de forma presencial	João Marcos Moraes e Luiza da Silva Pugas	21/06/2025	Lucas Mendonça	02/05/2025
2.1	Adicionando rich picture individual	Luiza da Silva Pugas	22/06/2025	João Marcos Moraes	02/05/2025
2.2	Adicionando validação do rich picture de forma presencial	Ana Victória e Karoline Luz	22/06/2025	Luiza da Silva Pugas	22/06/2025
2.3	Adicionando rich picture individual do Cadastro Único	Ana Victória	22/06/2025	João Marcos Moraes	22/06/2025
2.4	Adicionando rich picture individual do e-Título	Karoline Luz	22/06/2025	Ana Victória	22/05/2025
2.5	Adicionando rich picture individual do Carteira de Trabalho	Artur Mendonça Arruda	22/06/2025	Lucas Mendonça	22/06/2025
2.6	Adicionando validação do rich picture de forma presencial com Ryan	Artur Mendonça Arruda	07/07/2025	Lucas Mendonça	07/07/2025
2.7	Adicionando validação do rich picture de forma presencial do detran df	Lucas Mendonça	07/07/2025	Artur Mendonça Arruda	07/07/2025