Introdução

Na etapa de validação dos artefatos produzidos na disciplina, tal como os requistos gerados e refinados, faz-se necessário o envio do trabalho desenvolvido para uma equipe técnica responsável pelo app - no caso o Deepseek - ou que tenha domínio da aplicação. Mesmo que não haja a resposta por parte da equipe, pois concerne a fator externo a completude de tal etapa, uma alternativa, não excludente com a anterior, mas complementar, com ênfase na investigação das ferramentas de IA, trata-se da validação informal com o próprio Deepseek. Ou seja, pelo fato do Deepseek ser uma ferramenta de processamento de linguagem natural, pode ser feito uma especie de validação com o mesmo para verificar a coerência e corretude de suas respostas e o quão eficaz ele pode ser utilzado para validação de artefatos. Enfim, mesmo que não haja a reciproca por parte da equipe do deepseek, seria interessante uma abordagem exploratória da validação de artefatos por ferramenta de IA - como é o caso do modelo de linguagem de grande escala (LLM) Deepseek.

Objetivo

A validação dos artefatos produzidos envolve o envio do material à equipe técnica responsável pelo DeepSeek, por meio de contato inicial via e-mail. Ainda que a ausência de resposta não comprometa o andamento do processo, propõe-se como complemento uma validação exploratória utilizando o próprio DeepSeek a fim de verificar a coerência, clareza e utilidade das respostas geradas frente aos artefatos desenvolvidos.

E-mail

Bilbiografia

DEEPSEEK. DeepSeek: Plataforma de inteligência artificial. 2025. Disponível em: https://www.deepseek.com. Acesso em: 12 jun. 2025.

Histórico de versão

Versão	Data	Descrição	Autor	Revisor
1.0	12/06/2025	Criação da base da pagina, Introdução, Objetivo e Bibliografia e afins	@Mateus	@
1.1	22/06/2025	Adição da foto do email enviado	@Ana Clara	@Davi Emanuel