Cenários
Introdução
No contexto atual de crescente uso de ferramentas baseadas em inteligência artificial, como o DeepSeek, torna-se essencial compreender de forma aprofundada as interações entre usuários e sistemas computacionais. O sucesso na adoção e na efetividade dessas ferramentas depende diretamente de seu alinhamento com as necessidades, objetivos e contextos dos usuários finais. Para garantir esse alinhamento, a disciplina de Requisitos de Softaware propõe abordagens sistemáticas que permitem entender, representar e incorporar essas necessidades ao longo do processo de modelagem. Uma das estratégias fundamentais nesse processo é a utilização de cenários, que descrevem narrativas realistas de uso e permitem a análise e refinamento dos requisitos de forma contextualizada e centrada nos usuários. Este projeto tem como objetivo aplicar essa abordagem ao desenvolvimento da modelagem de requisitos de software para o DeepSeek, utilizando a técnica de cenários como instrumento central para a validação e modelagem de requisitos funcionais e não funcionais.
Em IHC, um cenário consiste em uma “história sobre pessoas realizando uma atividade” que descreve, de forma concreta e rica em detalhes contextuais, como usuários reais ou potenciais interagem com um sistema. Conforme definido:
“Um cenário é basicamente uma história sobre pessoas realizando uma atividade (Rosson e Carroll, 2002). É uma narrativa, textual ou pictórica, concreta, rica em detalhes contextuais, de uma situação de uso da aplicação, envolvendo usuários, processos e dados reais ou potenciais.”[1];
Os cenários servem a múltiplos propósitos no processo de design:
“podem ser utilizados em diversas etapas do processo, com diferentes objetivos: para descrever uma história num domínio de atividade, visando capturar requisitos e auxiliar no entendimento da atividade, levantar questões sobre a introdução de tecnologia, explorar diferentes soluções de design e avaliar se um produto satisfaz a necessidade dos seus usuários (Rosson e Carroll, 2002). Além de poderosos, os cenários requerem menos custo e tempo quando comparados com modelos e protótipos complexos, o que os torna uma ferramenta importante em todo o processo de design de IHC.” [2];
Segundo Rosson & Carroll (2002) e Cooper (1999), cada cenário deve explicitar os seguintes elementos característicos:
- Ambiente ou contexto: detalhes da situação que motivam ou explicam os objetivos, ações e reações dos atores [3];
- Atores: pessoas interagindo com o computador ou outros elementos do ambiente; características pessoais relevantes [3];
- Objetivos: efeitos na situação que motivam as ações realizadas pelos atores [3];
- Planejamento: atividade mental dirigida para transformar um objetivo em um comportamento ou conjunto de ações [3];
- Ações: comportamento observável [3];
- Eventos: ações externas ou reações produzidas pelo computador ou outras características do ambiente; algumas delas podem ser ocultas ao ator mas importantes para o cenário [3];
- Avaliação: atividade mental dirigida para interpretar a situação. [3];
Essa estrutura garante que o cenário seja suficientemente detalhado para orientar a definição de requisitos, guiar decisões de design e validar a usabilidade de soluções propostas, mantendo sempre o foco nas necessidades e no contexto real dos usuários.
Assim, criamos a Tabela 1, para servir de template para a construção dos cenários desse documento.
Tabela 01 - Tabela template para a construção dos cenários.
Item | Descrição |
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Titulo | - |
Código | - |
Caso de uso trabalhado | - |
Atores | - |
Ambiente (Contexto) | - |
Objetivos | - |
Planejamento | - |
Ações | - |
Eventos | - |
Avaliação | - |
Autor - Luiz.
Metodologia
A metodologia deste projeto baseia-se na abordagem de design baseado em cenários, conforme proposta por Rosson e Carroll (2002) e discutida por Barbosa et al. (2021). Inicialmente, foi elaborado o perfil do usuário do DeepSeek, com base em dados coletados por meio de análise de interface e de documentação, observação e questionário. Esses perfis foram utilizados para compor cenários de uso que retratam situações reais ou plausíveis de interação com o sistema. Cada cenário foi construído com base nos seguintes elementos: contexto, atores, objetivos, ações, eventos e avaliação das ações. A partir desses cenários, foi possível modelar requisitos do sistema, compreendendo não apenas as funcionalidades desejadas, mas também as limitações e expectativas dos usuários. Essa abordagem qualitativa, centrada no ser humano, favorece um entendimento mais profundo da experiência do usuário e permite o direcionamento dos requisitos de forma iterativa e fundamentada.
Tabela de Contribuições
Tabela 02 - Contribuições no documento de cenários.
Contribuinte | Descrição | Links |
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Ana Joyce | Criação dos cenários #CN01 | #CN01 |
Davi | Criação dos cenários #CN02, #CN03 | #CN02 · #CN03 |
Fábio | Criação dos cenários #CN04, #CN05 | #CN04 · #CN05 |
Gabriela | Criação dos cenários #CN06, #CN07, #CN08 | #CN06 · #CN07 · #CN08 |
Luiz | Criação dos cenários #CN09, #CN10, #CN11 | #CN09 · #CN10 · #CN11 |
Ana Clara | Criação dos cenários #CN12, #CN13 | #CN12 · #CN13 |
Mateus | Criação dos cenários #CN14 | #CN14 |
Validação com Usuário
A validação com o usuário foi feita de forma presencial, no dia 25 de junho.
Participantes da validação
Participante | Papel |
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Luiz | Integrante do grupo, responsável por coordenar a validação com o usuário. |
Luisa Mel | Estudante de engenharia aeroespacial de 20 anos de idade, responsável por validar os cenários desenvolvidos para o artefato. |
Cenários Modelados:
#CN01 - Confirmação de exclusão de todos os chats no DeepSeek
Autor: Ana Joyce
Tabela 03 - Cenário 01 - Confirmação de exclusão de todos os chats no DeepSeek.
Item | Descrição |
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Titulo | Confirmação de exclusão de todos os chats do DeepSeek |
Código | #CN01 |
Caso de uso trabalhado | #UC01 |
Atores | Lívia, 22 anos, estudante de Design Digital, utiliza o DeepSeek diariamente para registrar ideias criativas, rascunhar campanhas visuais e fazer brainstorms com colegas de classe. Costuma testar diferentes abordagens com a IA e mantém diversos chats arquivados por tema e disciplina. Tem alta familiaridade com ferramentas digitais, mas é cuidadosa com perdas de conteúdo. |
Ambiente (Contexto) | Lívia está em casa, usando seu tablet com teclado acoplado, organizando seus arquivos e chats do semestre antes de iniciar um novo projeto interdisciplinar. Deseja limpar o histórico de chats antigos, mas está preocupada em apagar algo importante acidentalmente. |
Objetivos |
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Planejamento | Lívia decide apagar todos os seus chats antigos para reorganizar sua área de trabalho no DeepSeek. Antes de realizar a ação, ela espera que o sistema solicite uma confirmação visual e textual para assegurar que entende o impacto dessa decisão. |
Ações |
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Eventos |
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Avaliação |
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#CN02 - Utilização do DeepSeek com plataformas externas integradas
Autor: Davi Emanuel
Tabela 04 - Cenário 02 - Utilização do DeepSeek com plataformas externas integradas.
Item | Descrição |
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Titulo | Utilização do DeepSeek com plataformas externas integradas |
Código | #CN02 |
Caso de uso trabalhado | #UC02 |
Atores | Gabriel, 24 anos, recém-formado em Engenharia da Computação, buscando oportunidades na área de Ciência de Dados. É usuário frequente de tecnologias baseadas em IA, com alto nível de familiaridade digital. Usa o DeepSeek diariamente para organizar ideias, revisar códigos, gerar conteúdos e montar portfólios. |
Ambiente (Contexto) | Gabriel está em casa, utilizando seu notebook pessoal. Ele tem uma entrevista marcada com uma startup e deseja preparar uma apresentação rápida sobre um projeto pessoal de análise de dados que publicou no GitHub, ao mesmo tempo em que quer revisar suas experiências profissionais para destacar no LinkedIn, e organizar referências salvas no Google Drive. |
Objetivos |
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Planejamento | Gabriel conecta suas contas do GitHub, Google, LinkedIn e Discord ao DeepSeek. Ele acredita que, com essa integração, será possível cruzar dados automaticamente, gerar resumos mais ricos e se preparar melhor para entrevistas com base em todo o seu histórico digital. |
Ações |
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Eventos |
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Avaliação |
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#CN03 - Pesquisa utilizando integração por voz no DeepSeek
Autor: Davi Emanuel
Tabela 05 - Cenário 03 - Pesquisa utilizando integração por voz no DeepSeek.
Item | Descrição |
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Titulo | Pesquisa utilizando integração por voz no DeepSeek |
Código | #CN03 |
Caso de uso trabalhado | #UC03 |
Atores | Camila, 27 anos, mestranda em Psicologia Cognitiva, com bom domínio de tecnologia e rotina intensa de leitura e produção acadêmica. Utiliza o DeepSeek como assistente de pesquisa para agilizar a análise de textos científicos e sínteses bibliográficas. |
Ambiente (Contexto) | Camila está caminhando de um prédio para outro no campus da universidade, usando fones de ouvido com microfone e carregando o celular em uma das mãos. Como o tempo é curto entre uma atividade e outra, ela decide usar o DeepSeek via comando de voz para não precisar parar e digitar. |
Objetivos |
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Planejamento | Camila ativa o recurso de entrada por voz no aplicativo do DeepSeek, ciente de que a funcionalidade converte fala em texto, realiza a busca e responde por texto e/ou voz. Ela quer testar se consegue interagir naturalmente com o sistema mesmo em movimento. |
Ações |
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Eventos |
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Avaliação |
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Validação dos Cenários (#CN02 - #CN03)
▶ Assista à validação também no YouTubeLocal: Sest Senat
Data e Hora: 26/06/2025 - (15:30 - 16:00)
Usuário entrevistado: Luiz(Estudante de Análise de desenvolvimento de Sistemas) e Anthony (estudante direito)
Responsável pela execução: Davi Emanuel (Grupo 2 – Requisitos de Software)
#CN04 - Personalização da experiência via seleção de modelos de IA
Autor: Fabio
Tabela 06 - Cenário 04 - Personalização da experiência via seleção de modelos de IA.
Item | Descrição |
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Titulo | Personalização da experiência via seleção de modelos de IA |
Código | #CN04 |
Caso de uso trabalhado | #UC04 |
Atores | Júlia, 21 anos, estudante de Engenharia de Software, utiliza o DeepSeek para estudar, revisar conteúdos técnicos e desenvolver projetos de pesquisa em aprendizado de máquina. Gosta de testar diferentes modelos de IA para comparar estilo de resposta, profundidade analítica e rapidez. |
Ambiente (Contexto) | Júlia está no laboratório de informática da universidade, usando seu notebook com internet estável. Está preparando um experimento para comparar como diferentes modelos de IA respondem a problemas complexos de lógica e quer organizar isso como parte de seu TCC. |
Objetivos |
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Planejamento | Júlia decide utilizar o recurso de troca de modelo disponível no DeepSeek para realizar sua comparação. Ela pretende submeter a mesma pergunta a cada modelo e observar as diferenças nas respostas, registrando os resultados em um documento colaborativo com sua orientadora. |
Ações |
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Eventos |
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Avaliação |
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#CN05 - Acessar configurações para alterar o tema do Sistema
Autor: Fabio
Tabela 07 - Cenário 05 - Acessar configurações para alterar o tema do Sistema.
Item | Descrição |
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Titulo | Acessar configurações para alterar o tema do Sistema |
Código | #CN05 |
Caso de uso trabalhado | #UC05 |
Atores | Lucas, 29 anos, engenheiro de dados, mestre em Ciência da Computação. Usuário frequente do DeepSeek, utiliza a ferramenta diariamente para processar documentos técnicos, interagir com repositórios de código e extrair insights com ajuda da IA. É altamente proficiente em tecnologia e aprecia ambientes de trabalho visualmente confortáveis e personalizados. |
Ambiente (Contexto) | Lucas está trabalhando em um coworking, em um ambiente com iluminação forte. Após algumas horas usando o DeepSeek no modo claro, começa a sentir desconforto visual. Decide, então, mudar o tema da interface para o modo escuro para aliviar a fadiga visual. |
Objetivos |
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Planejamento | Por ser um usuário experiente, Lucas assume que a opção de personalização visual está nas configurações gerais. Ele espera conseguir mudar o tema com poucos cliques e sem precisar reiniciar a aplicação ou abrir tutoriais. |
Ações |
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Eventos |
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Avaliação |
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#CN06 - Upload de Documento
Autor: Gabriela
Tabela 08 - Cenário 06 - Upload de Documento.
Item | Descrição |
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Titulo | Upload de Documento |
Código | #CN06 |
Caso de uso trabalhado | #UC06 |
Atores | Júlia, 27 anos, pesquisadora em Ciência da Computação, formação superior, alta proficiência tecnológica, usa o DeepSeek diariamente para processamento avançado de documentos. |
Ambiente (Contexto) | Em seu home office, com conexão estável de fibra óptica e deadline apertado para submeter um artigo, Júlia recebe um PDF que precisa converter em texto editável e interpretar conteúdo de forma rápida. |
Objetivos |
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Planejamento | Júlia decide usar o fluxo de upload do DeepSeek em vez de ferramentas manuais, pois estima maior agilidade e menor chance de erro. |
Ações |
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Eventos |
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Avaliação |
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#CN07 - Consulta Atualizada via Search na Web
Autor: Gabriela
Tabela 09 - Cenário 07 - Consulta Atualizada via Search na Web.
Item | Descrição |
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Titulo | Consulta Atualizada via Search na Web |
Código | #CN07 |
Caso de uso trabalhado | #UC07 |
Atores | Pedro, 31 anos, engenheiro de software em startup, formação em TI, utiliza DeepSeek várias vezes ao dia para se manter atualizado sobre tecnologias emergentes. |
Ambiente (Contexto) | Em seu escritório, precisa saber imediatamente qual é a versão mais recente do Node.js em 10 de maio de 2025 para configurar o ambiente de build do time. |
Objetivos |
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Planejamento | Pedro pretende usar a aba “Search” do DeepSeek para fazer uma busca na web, evitando acessar múltiplas abas no navegador. Caso o resultado inicial não cite a data exata, ele vai refinar a pesquisa em busca da versão mais atual no dia atual. |
Ações |
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Eventos |
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Avaliação |
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#CN08 - Iteração de Resposta com Opções Disponíveis Para Resposta (like, dislike, regenerate, copy)
Autor: Gabriela
Tabela 10 - Cenário 08 - Iteração de Resposta com Opções Disponíveis Para Resposta (like, dislike, regenerate, copy).
Item | Descrição |
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Titulo | Iteração de Resposta com Opções Disponíveis Para Resposta (like, dislike, regenerate, copy) |
Código | #CN08 |
Caso de uso trabalhado | #UC08 |
Atores | Mariana, 25 anos, aluna de pós em Bioinformática, alta proficiência, usa o app no celular enquanto toma café entre aulas para refinar textos. |
Ambiente (Contexto) | Num café da universidade, conexão móvel instável, ela quer melhorar o parágrafo sobre “Identificação de variantes genéticas associadas a doenças complexas” feito por ela. |
Objetivos |
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Planejamento | Decide iterar usando “Dislike + Regenerate” até que o resultado atenda ao estilo desejado, marcando “Like” na versão final. |
Ações |
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Eventos |
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Avaliação | Mariana compara mentalmente cada iteração com seu padrão de clareza; quando atingir fluxo e precisão, encerra as regenerações. |
#CN09 - Utilização da Ferramenta Pensamento Profundo para Resolver um Problema Difícil de Matemática
Autor: Luiz
Tabela 11 - Cenário 09 - Utilização da Ferramenta Pensamento Profundo para Resolver um Problema Difícil de Matemática.
Item | Descrição |
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Titulo | Utilização da Ferramenta Pensamento Profundo para Resolver um Problema Difícil de Matemática |
Código | #CN09 |
Caso de uso trabalhado | #UC09 |
Atores | Gauss, estudante universitário de engenharia, no primeiro semestre. |
Ambiente (Contexto) | Gauss está no quarto de sua casa fazendo exercícios de uma lista para a sua prova de cálculo 1 da próxima semana. Ao tentar resolver um dos exercícios, ele fica com dúvidas sobre como resolver um cálculo complexo de uma integral. |
Objetivos |
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Planejamento | Decide utilizar o DeepSeek com a função de Pensamento Profundo para tentar encontrar a solução do exercício que está com dúvidas. |
Ações |
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Eventos |
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Avaliação | Gauss compara a resolução do exercício com as suas de seu caderno para garantir que o modelo do DeepSeek utilizou os mesmos conceitos aprendidos em cálculo 1. |
#CN10 - Opção de Interromper Resposta em Andamento
Autor: Luiz
Tabela 12 - Cenário 10 - Opção de Interromper Resposta em Andamento.
Item | Descrição |
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Titulo | Opção de Interromper Resposta em Andamento |
Código | #CN10 |
Caso de uso trabalhado | #UC10 |
Atores | João, desenvolvedor front-end com grande familiaridade com o uso do chat de IAs para retirar dúvidas de código. |
Ambiente (Contexto) | João está no escritório de sua casa, trabalhando no desenvolvimento de um site de vendas. Durante o desenvolvimento, ele percebe que está com dúvidas sobre como utilizar o framework React para componentizar os itens do site para que possam ser reaproveitados no projeto. |
Objetivos |
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Planejamento | João decide utilizar o app DeepSeek para pedir explicações de como pode utilizar o React em seu projeto de front-end. |
Ações |
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Eventos |
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Avaliação | João percebe que a mensagem interrompida estava explicando sobre outra tecnologia, assim, o seu cancelamento foi útil, pois poupou tempo que gastaria lendo um texto que não se aplicava para seu projeto. |
#CN11 - Visualização em Tempo Real do Status do Servidor
Autor: Luiz
Tabela 13 - Cenário 11 - Visualização em Tempo Real do Status do Servidor.
Item | Descrição |
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Titulo | Visualização em Tempo Real do Status do Servidor |
Código | #CN11 |
Caso de uso trabalhado | #UC11 |
Atores | Clarice, estudante de engenharia da computação do sétimo semestre, está estagiando em uma empresa trabalhando no setor de banco de dados. |
Ambiente (Contexto) | Clarice está no escritório de sua empresa em frente o computador, está cercada de notas de aula sobre normalização de bancos de dados. Ela percebe ao analisar o modelo relacional, que uma das tabelas parece estar ferindo a terceira forma normal. Então decide tirar dúvidas com o DeepSeek para se assegurar que a tabela está realmente incorreta. |
Objetivos |
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Planejamento | Clarice olha mais uma vez as suas notas de aula, procura a definição de terceira forma normal. Decide criar um chat com o DeepSeek para tirar dúvidas se as suas anotações estão certas e explicar a situação que encontrou no banco de dados de sua empresa. |
Ações |
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Eventos |
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Avaliação | Clarice lê a mensagem dizendo que o servidor está em manutenção, fecha o aplicativo e decide procurar respostas em outra IA. |
#CN12 - Utilização do tutorial prático
Autor: Ana Clara
Tabela 14 - Cenário 12 - Utilização do tutorial práticos.
Item | Descrição |
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Titulo | Utilização do tutorial prático |
Código | #CN12 |
Caso de uso trabalhado | #UC12 |
Atores | Joana, 22 anos, estagiária de design de produto em uma startup de tecnologia voltada para educação. Está fazendo curso superior em Design e possui proficiência intermediária em ferramentas digitais. Está começando a utilizar o DeepSeek para criar fluxos para um projeto de chat de IA da empresa e busca entender a lógica e os recursos da plataforma antes de começar o seu projeto. |
Ambiente (Contexto) | Sentada no escritório, com conexão Wi-Fi estável e pouco tempo disponível, Joana acessa o DeepSeek pela primeira vez e é direcionada ao painel principal. Quer entender rapidamente como a plataforma funciona para não perder tempo em testes manuais. |
Objetivos |
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Planejamento | Joana opta por seguir o tutorial oferecido na tela inicial ao invés de explorar por conta própria. Acredita que o passo a passo vai economizar tempo e evitar erros comuns de iniciantes. |
Ações |
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Eventos |
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Avaliação |
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#CN13 - Limpeza do histórico de conversas
Autor: Ana Clara
Tabela 15 - Cenário 13 - Limpeza do histórico de conversas.
Item | Descrição |
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Titulo | Limpeza do histórico de conversas |
Código | #CN13 |
Caso de uso trabalhado | #UC13 |
Atores | Henrique, 31 anos, gerente de inovação em uma empresa de tecnologia, com formação em Engenharia de Software. Usa o DeepSeek diariamente para brainstorms técnicos, geração de documentação e simulação de conversas com IA. Valoriza organização e privacidade nos dados utilizados. |
Ambiente (Contexto) | Durante uma revisão semanal de atividades em seu escritório, com conexão estável, Henrique percebe que acumulou muitas conversas antigas no DeepSeek. Para manter o ambiente limpo e evitar confusão futura, decide apagar todo o histórico de conversas. |
Objetivos |
|
Planejamento | Henrique opta por usar a função de “Limpar Histórico” oferecida pela plataforma. Sabe que o sistema exige confirmação, o que evita exclusões acidentais. |
Ações |
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Eventos |
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Avaliação |
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#CN14 - Resumo de Vídeos do YouTube
Autor: Mateus
Tabela 16 - Cenário 14 - Resumo de Vídeos do YouTube.
Item | Descrição |
---|---|
Titulo | Resumo de Vídeos do YouTube |
Código | #CN14 |
Caso de uso trabalhado | #UC14 |
Atores | Toni, 30 anos, profissional de tecnologia, usuário frequente do DeepSeek, interessado em ferramentas de automação para consumo otimizado de conteúdo. |
Ambiente (Contexto) | Toni está no escritório, utilizando seu smartphone com o aplicativo DeepSeek. Durante uma pausa no trabalho, deseja consumir rapidamente o conteúdo de um vídeo do YouTube sem precisar assisti-lo inteiro. Ele está conectado à internet por Wi-Fi e quer um resumo do vídeo para decidir se vale a pena assisti-lo na íntegra. |
Objetivos |
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Planejamento | Toni decide utilizar o DeepSeek para importar um link do YouTube e gerar um resumo automático. Ele entende que, com essa funcionalidade, poderá obter insights rápidos do conteúdo antes de dedicar tempo ao vídeo completo. |
Ações |
|
Eventos |
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Avaliação |
|
Referência Bibliográfica
1. Barbosa, S. D. J.; Silva, B. S. da; Silveira, M. S.; Gasparini, I.; Darin, T.; Barbosa, G. D. J. (2021) Interação Humano-Computador e Experiência do usuário, p. 172 .
Foto da referência
2. Barbosa, S. D. J.; Silva, B. S. da; Silveira, M. S.; Gasparini, I.; Darin, T.; Barbosa, G. D. J. (2021) Interação Humano-Computador e Experiência do usuário, p. 172 .
Foto da referência
3. Barbosa, S. D. J.; Silva, B. S. da; Silveira, M. S.; Gasparini, I.; Darin, T.; Barbosa, G. D. J. (2021) Interação Humano-Computador e Experiência do usuário, p. 172 .
Foto da referência
4.DEEPSEEK AI. DeepSeek V3. Disponível em: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V
Histórico de versões
Data | Versão | Descrição | Autor | Revisor |
---|---|---|---|---|
09/05/2025 | 1.0 | (#CO1) Adição de introduçaõ e metodologia. | @Ana Joyce | @Gabriela |
10/05/2025 | 1.1 | (#CO1) Incrementa parte da documentação sobre cenários. | @Gabriela | @Ana Joyce |
10/05/2025 | 1.2 | (#CO2) Incrementa parte da documentação sobre cenários. | @Davi Emanuel | @Ana Joyce |
11/05/2025 | 1.3 | (#CO2) Incrementa parte da documentação sobre cenários. | @luiz | @Ana Joyce |
14/05/2025 | 1.4 | (#CO2) Incrementa parte da documentação sobre cenários. | @Fabio | @Luiz |
16/05/2025 | 1.5 | (#CO2) Incrementa parte da documentação sobre cenários. | @Davi Emanuel | @Luiz |
16/05/2025 | 1.6 | (#CO2) Incrementa parte da documentação sobre cenários. | @Luiz | @Davi Emanuel |
17/05/2025 | 1.7 | (#CO2) Incrementa parte da documentação sobre cenários. | @fabio | @Luiz |
17/05/2025 | 1.8 | (#CO4) Incrementa parte da documentação sobre cenários. | @Ana Joyce | @gaubiela |
18/05/2025 | 1.9 | (#CO2) Incrementa parte da documentação sobre cenários. | @Ana Borges | @Luiz |
18/05/2025 | 1.10 | (#CO2) Incrementa parte da documentação sobre cenários e corrige indexação dos cenários. | @Mateus | @Luiz |
05/06/2025 | 2.0 | (#CO2) Adição dos ids para os cenários desenvolvidos. | @Luiz | @Fabio |
06/06/2025 | 2.1 | (#C02) Adição da tabela de contribuições e dos hiberlinks para os cenários desenvolvidos. | @Luiz | @Fabio |
19/06/2025 | 2.2 | (#C02) Modificação dos cenários para tabelas. | @Luiz | @Ana Clara |
19/06/2025 | 2.3 | (#C02) Adiciona fotos das referências dos cenários. | @Luiz | @Ana Clara |
26/06/2025 | 2.4 | (#C02) Adiciona gravação da validação dos cenários. | @Luiz | @Ana Clara |
27/06/2025 | 2.5 | (#C02) Adiciona o termo de consetimento da gravação da validação dos cenários. | @Luiz | @Ana Clara |
06/07/2025 | 2.6 | (#C02) Adição das validacao com usuário dos CNs 02-03 | @Davi | @Ana Clara |