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Perfil de Usuário

Com base nas técnicas de elicitação aplicadas (Questionário, Observação, Análise de Interface e Análise de Documentos), podemos traçar o seguinte perfil de usuário:

1. Identificação Básica

Quem são os usuários?

  • Estudantes universitários (maioria entre 18-24 anos)
  • Profissionais de TI e áreas técnicas (devido ao alto conhecimento tecnológico relatado)
  • Pesquisadores e pós-graduandos (interesse em processamento de PDFs e referências acadêmicas)

🔹 Fonte: Questionário (idade, escolaridade, familiaridade com tecnologia)

2. Características Demográficas e Profissionais

Critério Dados
Faixa etária 72,7% (18-24 anos), 18,2% (25-34 anos), 4,5% (35+)
Gênero 59,1% masculino, 36,4% feminino, 4,5% não informado
Escolaridade 61,4% superior, 29,5% ensino médio, 9,1% pós-graduação/doutorado

🔹 Fonte: Questionário (dados demográficos)

3. Experiência com Tecnologia

  • 56,8% → Conhecimento técnico ou profissional (ex.: desenvolvedores, analistas)
  • 34,1% → Usam tecnologia com frequência e segurança (usuários avançados)
  • 9,1% → Sabem se virar, mas não são especialistas

Conclusão:

  • Maioria é de usuários técnicos, o que explica a demanda por funções avançadas (OCR, integrações com APIs, Markdown)
  • Minoria precisa de mais orientação (justifica a solicitação de tutoriais)

🔹 Fonte: Questionário (Q: "Qual seu grau de familiaridade com tecnologia?")

4. Conhecimento do Domínio

  • Intermediário a avançado:
  • 90% usam apps de busca diariamente (indicando familiaridade com ferramentas similares)
  • 56,8% têm conhecimento técnico (entendem termos como OCR, criptografia)

🔹 Fonte: Questionário (frequência de uso e familiaridade com tecnologia)

5. Tarefas Primárias

O que os usuários fazem no DeepSeek?

  1. Buscar informações (90% usam diariamente)
  2. Processar arquivos (PDF, DOCX, imagens com OCR)
  3. Manter conversas contextuais (52,6% querem memória entre diálogos)
  4. Garantir privacidade (47% citam segurança como prioridade)
  5. Integrar com outras ferramentas (Google Drive, GitHub, calendários)

🔹 Fontes: Questionário (Q9, Q19), Análise de Interface (upload de arquivos)

6. Segmentação em Grupos

Grupo Características Necessidades Específicas
Estudantes 18-24 anos, ensino superior Busca rápida, resumos de PDFs
Profissionais Conhecimento técnico, 25-34 anos API pública, suporte a Markdown
Usuários Leigos 9,1% com baixa familiaridade tecnológica Tutoriais interativos, interface simplificada

🔹 Fonte: Cruzamento de dados demográficos e comportamentais

7. Priorização de Características-Chave

Critérios mais relevantes para o DeepSeek:

  1. Velocidade e estabilidade (79% dos usuários citam resposta rápida como crítico)
  2. Segurança de dados (47% preocupados com privacidade)
  3. Usabilidade (63% valorizam design intuitivo)
  4. Funcionalidades avançadas (OCR, integrações, memória de contexto)

🔹 Fonte: Questionário (Q9, Q28, Q12)

8. Validação Iterativa

Técnicas utilizadas para coletar dados:

  • Questionário: Dados demográficos, requisitos funcionais e não funcionais
  • Observação: Confirmação de features já implementadas (ex.: copiar respostas)
  • Análise de Interface: Verificação de funcionalidades como upload de arquivos
  • Análise de Documentos: Validação de informações oficiais (ex.: suporte a PDF)

Versão Final do Perfil

Perfil do Usuário Típico do DeepSeek:

Jovem adulto (18-34 anos) com formação superior, predominantemente da área de tecnologia ou acadêmica. Além disso, possui alta proficiência tecnológica e utiliza o aplicativo diariamente como ferramenta produtiva para:

  • Pesquisas rápidas e precisas
  • Processamento avançado de documentos (PDF, DOCX, imagens com OCR)
  • Resolução de problemas complexos com apoio de IA

Valoriza especialmente:

  • Desempenho ágil (tempos de resposta curtos)
  • Proteção rigorosa de dados
  • Capacidade de integração com ecossistema de produtividade

Principais pontos de insatisfação:

  • Curva de aprendizado acentuada (falta de tutoriais intuitivos)
  • Inconsistências pontuais na estabilidade do sistema

Bibliografia

ROGERS, Y.; SHARP, H.; PREECE, J. Interaction Design: Beyond Human-Computer Interaction. Wiley, 2019.

Barbosa, S. D. J.; Silva, B. S. da; Silveira, M. S.; Gasparini, I.; Darin, T.; Barbosa, G. D. J. (2021) Interação Humano-Computador e Experiência do usuário. p. 165 - 167.


Data Versão Descrição Autor Revisor
03/05/2025 0.1 (#P01) Definição do Perfil de Usuário. @Fabio @Mateus